Onderzoeker Machine learning voor textiel-analyse

Full-time Social Scientists and Related Workers

Dit ga je doen als Onderzoeker Machine learning voor textiel-analyse

Je werkt in het FiberFact-project (2026-2029) als onderzoeker samen met de werkpakketleider van WP4 om AI-modellen methodologisch te trainen en deployen. Jullie zijn verantwoordelijk voor de uitvoering van werkpakket 4. Je beschikt over specifieke vakkennis en werkt volgens het CRISP-DM-procesmodel. Je combineert strategisch inzicht met hands-on werkzaamheden binnen AI-ontwikkeling en data-analyse. Hieronder vallen taken als het opstellen van requirements voor de data, dataverkenning met behulp van Python libraries, een MLOps-framework operationaliseren, het schrijven van publicaties, en algehele afstemming met andere werkpakketten in het project..

Het lectoraat Ambient Intelligence ontwikkelt technologie om omgevingen slim te maken. Onze drie onderzoekslijnen (SENSE-THINK-ACT) richten zich op IoT, data en AI, en immersive media. Wij zijn een technisch lectoraat met een groep van 30 mense...