Doktorand/in oder Postdoc (m/w/d) – Bayesianische Statistik & Ökonometrie

Teilzeit (75 %) Life Scientists

Wie lassen sich kausale Effekte aus Beobachtungsdaten identifizieren, wenn keine Instrumentvariablen verfügbar sind? Copulabasierte Endogenitätskorrekturen gehören zu den vielversprechendsten Antworten auf diese Frage, methodisch sind sie aber längst nicht ausgereift: Bestehende Verfahren beruhen auf restriktiven parametrischen Annahmen, deren Verletzung zu verzerrten Schätzungen führt. In einem DFG-geförderten Projekt am Lehrstuhl für Data Analytics entwickeln wir deshalb die nächste Generation dieser Verfahren: nichtparametrisch, bayesianisch, flexibel und als Open-Source-Software direkt nutzbar für die empirische Forschung.

Dafür suchen wir Verstärkung – wahlweise als Promotionsstelle oder Postdoc-Position (m/w/d). Sie erwartet eine reine Forschungsstelle ohne Lehrverpflichtung, ein eigenes Budget, studentische Hilfskräfte zu Ihrer Unterstützung sowie enge Kooperationen mit führenden Statistikern und Ökonometrikern – allesamt beste Voraussetzungen für eine international...